管理学领域人工智能研究的高被引理论

徐老师 · 发表于 2025-11-8 10:07:48

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管理学领域人工智能研究的高被引理论

本期推文总结了管理学领域人工智能高被引研究中所涉及的理论，检索数据库为Web of Science (WOS)，检索关键词为题目中包含artificial intelligence或者AI且摘要中包含theory的论文，限定的检索领域为Management、Business和Applied Psychology的高被引论文（位居同期论文引用量前1%）。依照上述检索标准，在WOS数据库检索到了管理学领域28篇人工智能高被引研究，涉及了23个经典理论。这些理论主要集中在信息管理（6个）、战略与创新管理（6个）、营销管理（5个）、旅游与酒店管理（4个）、组织行为与人力资源管理（2个）五个领域。在检索到的28篇论文中，引用最高的人工智能论文所涉及的理论是AI工作替代理论，该论文在WOS数据库被引1599次，在谷歌学术中被引用4616次。

具体而言，信息管理领域人工智能高被引研究涉及的理论包括计算机即社会行为者理论、社会技术系统理论、技术采纳理论、恐惧习得理论、计划行为理论、媒介丰富度理论；战略与创新管理领域人工智能高被引研究涉及的理论包括动态能力理论、资源基础理论、组织信息加工理论、刺激机体反应理论、情景化AI理论、高阶理论；营销管理领域人工智能高被引研究涉及的理论包括理性行为理论、整合型技术采纳和使用理论、人机交互理论、准社会交往理论、压力交互理论；旅游与酒店管理领域人工智能高被引研究涉及的理论包括保护动机理论、期望违背理论、自我决定理论、资源保存理论；组织行为与人力资源管理领域人工智能高被引研究涉及的理论包括AI工作替代理论、调节焦点理论。

- 信息管理 -

计算机即社会行为者理论

什么使人工智能设备具有人性化特征？交互质量、共情能力及感知心理拟人化特征在服务业人工智能接受度中的作用

Pelau, C., Dabija, D. C., & Ene, I. (2021). What makes an AI device human-like? The role of interaction quality, empathy and perceived psychological anthropomorphic characteristics in the acceptance of artificial intelligence in the service industry. Computers in Human Behavior, 122, 106855. (WOS被引次数：461；谷歌学术被引次数：916)

社会技术系统理论

与机器共生：将人工智能引入组织的社会技术框架

Makarius, E. E., Mukherjee, D., Fox, J. D., & Fox, A. K. (2020). Rising with the machines: A sociotechnical framework for bringing artificial intelligence into the organization. Journal of Business Research, 120, 262-273. (WOS被引次数：324；谷歌学术被引次数：829)

人工智能在工作场所采用与应用的前因与结果：社会技术系统理论视角

Yu, X., Xu, S., & Ashton, M. (2023). Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: the socio-technical system theory perspective. Information Technology & People, 36(1), 454-474. (WOS被引次数：119；谷歌学术被引次数：279)

技术采纳理论

技术采纳理论与影响人工智能智能产品的因素

Sohn, K., & Kwon, O. (2020). Technology acceptance theories and factors influencing artificial Intelligence-based intelligent products. Telematics and Informatics, 47, 101324. (WOS被引次数：337；谷歌学术被引次数：752)

生成式人工智能时代是否标志着技术采纳模型的终结？

Mogaji, E., Viglia, G., Srivastava, P., & Dwivedi, Y. K. (2024). Is it the end of the technology acceptance model in the era of generative artificial intelligence?. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 36(10), 3324-3339. (WOS被引次数：51；谷歌学术被引次数：106)

恐惧习得理论

基于整合恐惧习得理论的人工智能焦虑维度

Li, J., & Huang, J. S. (2020). Dimensions of artificial intelligence anxiety based on the integrated fear acquisition theory. Technology in Society, 63, 101410. (WOS被引次数：190；谷歌学术被引次数：406)

计划行为理论

基于计划行为理论视角的高等教育中生成式人工智能应用的驱动因素

Ivanov, S., Soliman, M., Tuomi, A., Alkathiri, N. A., & Al-Alawi, A. N. (2024). Drivers of generative AI adoption in higher education through the lens of the Theory of Planned Behaviour. Technology in Society, 77, 102521. (WOS被引次数：117；谷歌学术被引次数：223)

影响大学生使用生成式人工智能行为意向的因素：计划行为理论与人工智能素养的整合研究

Wang, C., Wang, H., Li, Y., Dai, J., Gu, X., & Yu, T. (2025). Factors influencing university students’ behavioral intention to use generative artificial intelligence: Integrating the theory of planned behavior and AI literacy. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(11), 6649-6671. (WOS被引次数：92；谷歌学术被引次数：144)

媒介丰富度理论

基于人工智能技术的人格化感知与购买意向：信任的调节效应分析

Malhotra, G., & Ramalingam, M. (2025). Perceived anthropomorphism and purchase intention using artificial intelligence technology: examining the moderated effect of trust. Journal of Enterprise Information Management, 38(2), 401-423. (WOS被引次数：54；谷歌学术被引次数：97)

- 战略与创新管理 -

动态能力理论

创业导向与环境动态性对运营绩效影响下的大数据分析与人工智能路径：以制造业组织为研究对象

Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S. J., Bryde, D. J., Giannakis, M., Foropon, C., ... & Hazen, B. T. (2020). Big data analytics and artificial intelligence pathway to operational performance under the effects of entrepreneurial orientation and environmental dynamism: A study of manufacturing organisations. International Journal of Production Economics, 226, 107599. (WOS被引次数：451；谷歌学术被引次数：889)

理解人工智能集成商业分析的阴暗面：评估企业的运营效率与竞争力

Rana, N. P., Chatterjee, S., Dwivedi, Y. K., & Akter, S. (2022). Understanding dark side of artificial intelligence (AI) integrated business analytics: assessing firm’s operational inefficiency and competitiveness. European Journal of Information Systems, 31(3), 364-387. (WOS被引次数：197；谷歌学术被引次数：424)

资源基础理论

人工智能能力：概念化、测量校准及其对组织创造力与企业绩效影响的实证研究

Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management, 58(3), 103434. (WOS被引次数：600；谷歌学术被引次数：1505)

制度压力与资源在推动大数据分析驱动的人工智能、可持续制造实践及循环经济能力应用中的作用

Bag, S., Pretorius, J. H. C., Gupta, S., & Dwivedi, Y. K. (2021). Role of institutional pressures and resources in the adoption of big data analytics powered artificial intelligence, sustainable manufacturing practices and circular economy capabilities. Technological Forecasting and Social Change, 163, 120420. (WOS被引次数：486；谷歌学术被引次数：911)

理解人工智能集成商业分析的阴暗面：评估企业的运营效率与竞争力

Rana, N. P., Chatterjee, S., Dwivedi, Y. K., & Akter, S. (2022). Understanding dark side of artificial intelligence (AI) integrated business analytics: assessing firm’s operational inefficiency and competitiveness. European Journal of Information Systems, 31(3), 364-387. (WOS被引次数：197；谷歌学术被引次数：424)

组织信息加工理论

大数据分析与人工智能对绿色供应链流程整合及医院环境绩效的影响

Benzidia, S., Makaoui, N., & Bentahar, O. (2021). The impact of big data analytics and artificial intelligence on green supply chain process integration and hospital environmental performance. Technological Forecasting and Social Change, 165, 120557. (WOS被引次数：373；谷歌学术被引次数：716)

刺激机体反应（SOR）理论

企业绿色技术创新绩效能否借助人工智能实现“弯道超车”？——来自中国制造业企业的实证研究

Tian, H., Zhao, L., Yunfang, L., & Wang, W. (2023). Can enterprise green technology innovation performance achieve “corner overtaking” by using artificial intelligence?—Evidence from Chinese manufacturing enterprises. Technological Forecasting and Social Change, 194, 122732. (WOS被引次数：121；谷歌学术被引次数：158)

情景化AI理论

通过人工智能实现竞争优势：构建情境化人工智能理论

Kemp, A. (2024). Competitive advantage through artificial intelligence: Toward a theory of situated AI. Academy of Management Review, 49(3), 618-635. (WOS被引次数：94；谷歌学术被引次数：202)

高阶理论

运用人工智能提升高层管理者领导力：系统文献综述的洞见

Bevilacqua, S., Masárová, J., Perotti, F. A., & Ferraris, A. (2025). Enhancing top managers' leadership with artificial intelligence: insights from a systematic literature review. Review of Managerial Science, 1-37. (WOS被引次数：7；谷歌学术被引次数：24)

- 营销管理 -

理性行为理论、整合型技术采纳和使用理论

人工智能在营销中的应用：元分析综述

Mehta, P., Jebarajakirthy, C., Maseeh, H. I., Anubha, A., Saha, R., & Dhanda, K. (2022). Artificial intelligence in marketing: A meta‐analytic review. Psychology & Marketing, 39(11), 2013-2038. (WOS被引次数：75；谷歌学术被引次数：119)

人机交互理论、准社会交往理论

Alexa，她并非人类，但……揭示消费者对语音人工智能信任的驱动因素

Pitardi, V., & Marriott, H. R. (2021). Alexa, she's not human but… Unveiling the drivers of consumers' trust in voice‐based artificial intelligence. Psychology & Marketing, 38(4), 626-642. (WOS被引次数：264；谷歌学术被引次数：513)

压力交互理论

人工智能技术整合如何影响员工的主动服务行为？基于压力交互理论的视角

Huang, Y., & Gursoy, D. (2024). How does AI technology integration affect employees’ proactive service behaviors? A transactional theory of stress perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 77, 103700. (WOS被引次数：92；谷歌学术被引次数：144)

- 旅游与酒店管理 -

保护动机理论

人工智能与机器人技术在疫情期间推动无接触旅行中的作用：综述与研究议程

Gaur, L., Afaq, A., Singh, G., & Dwivedi, Y. K. (2021). Role of artificial intelligence and robotics to foster the touchless travel during a pandemic: a review and research agenda. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(11), 4079-4098. (WOS被引次数：107；谷歌学术被引次数：203)

期望违背理论

人工智能聊天机器人通过情感表达提升客户满意度：作用机制与边界条件

Zhang, J., Chen, Q., Lu, J., Wang, X., Liu, L., & Feng, Y. (2024). Emotional expression by artificial intelligence chatbots to improve customer satisfaction: Underlying mechanism and boundary conditions. Tourism Management, 100, 104835. (WOS被引次数：89；谷歌学术被引次数：159)

自我决定理论

人工智能（AI）如何提升酒店业员工的创新能力？探索、对AI的信任以及主动型人格的作用

Kong, H., Yin, Z., Chon, K., Yuan, Y., & Yu, J. (2024). How does artificial intelligence (AI) enhance hospitality employee innovation? The roles of exploration, AI trust, and proactive personality. Journal of Hospitality Marketing & Management, 33(3), 261-287. (WOS被引次数：75；谷歌学术被引次数：92)

探索人机协作新格局：对工作生活质量与工作投入度的影响

Wu, T. J., Zhang, R. X., & Zhang, Z. (2025). Navigating the human-artificial intelligence collaboration landscape: Impact on quality of work life and work engagement. Journal of Hospitality and Tourism Management, 62, 276-283. (WOS被引次数：9；谷歌学术被引次数：11)

资源保存理论

酒店员工对人工智能认知的双刃剑效应

Liu, S., & Cheng, P. (2025). The double-edged sword effect of artificial intelligence awareness among hotel employees. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 37(3), 997-1015. (WOS被引次数：8；谷歌学术被引次数：9)

- 组织行为与人力资源管理 -

AI工作替代理论

服务领域的人工智能

Huang, M. H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155-172. (WOS被引次数：1599；谷歌学术被引次数：4616)

调节焦点理论

保全颜面：利用基于人工智能的负面反馈提升员工工作绩效

Pei, J., Wang, H., Peng, Q., & Liu, S. (2024). Saving face: Leveraging artificial intelligence‐based negative feedback to enhance employee job performance. Human Resource Management, 63(5), 775-790. (WOS被引次数：31；谷歌学术被引次数：40)