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耶鲁大学年度讲坛：耶鲁大学教授畅谈AI人工智能前沿知识
耶鲁大学数字伦理中心创始主任Luciano Floridi：用对话构建人工智能合作前景
人工智能快速扩张，改变着人类与机器、自然和彼此的互动方式。在这个新时代中，日常生活中的人工智能集成成为现实。这种增长触及多个领域，包括自动驾驶、智能商务合同和社交媒体广告。但在利用人工智能增强人类福祉的道路上，仍有伦理领域未被充分探索。在这项技术进步中，出现了三个关键问题：隐私、安全风险以及伦理和社会影响。解决这些问题需要一个协同的监管框架。
美东时间4月6日，在2024年耶鲁中美峰会上，在题为“AI伦理和规则”的圆桌讨论环节，多名行业领袖和研究者就上述关键问题进行讨论，旨在通过对话构建一个技术创新、伦理健全且法律健全的人工智能前景。 其中，耶鲁大学数字伦理中心创始主任Luciano Floridi在圆桌讨论前强调讨论全球语境下AI伦理和协同框架的意义。 他表示，人工智能（AI）以前所未有的速度改变着人类的生活。AI具备决策和管理流程的能力以及内容生产的能力，都是以前技术不具备的。 “AI正在改变我们生活中那些以前未被技术触及的角落。首先，是决策、控制、管理流程的能力。我们从未有过能为我们做这些的系统和技术。 第二，当然是内容生产。以前人们会觉得新技术不会下棋，不会开车，不能写诗，不能制作视频、照片、电影，不能克隆我的声音。但所有这些都在改变。” Luciano Floridi称，AI带来了许多机遇，但风险和挑战不容忽视。此次圆桌讨论主要侧重于谈论风险，以及在AI快速发展中可能会做错的地方。人们已经感受到AI可能带来的改变，比如担忧部分农业、工业或白领工作的消失。 他同时提到，外界对人工智能快速发展的担忧。他将人工智能的发展比作在夜间开车，却无法看清目的地的情况，表示我们是否朝着正确的方向发展，是否建立了正确的跨国合作，以及我们是否面临着不确定的未来，都是业界和研究界需要共同考虑的问题。他呼吁更多跨国的AI伦理探讨，以确保人工智能的发展不会偏离正确的道路。 他同时表示，尽管很多人谈论中美的历史文化不同，哲学伦理存在差异，但多样性并非不能调和、不能合作。这也是为什么在此次论坛中，来自法律、健康、生物等不同领域的专家学者或业界人士共同参与讨论协同合作的可能性。 耶鲁大学细胞生物学教授张永力：中美在AI发展领域各具优势和特点，应强调合作而非竞争
人工智能快速扩张，改变着人类与机器、自然和彼此的互动方式。在这个新时代中，日常生活中的人工智能集成成为现实。这种增长触及多个领域，包括自动驾驶、智能商务合同和社交媒体广告。但在利用人工智能增强人类福祉的道路上，仍有伦理领域未被充分探索。在这项技术进步中，出现了三个关键问题：隐私、安全风险以及伦理和社会影响。解决这些问题需要一个协同的监管框架。 美东时间4月6日，在2024年耶鲁中美峰会上，在题为“AI伦理和规则”的圆桌讨论环节，多名行业领袖和研究者就上述关键问题进行讨论，旨在通过对话构建一个技术创新、伦理健全且法律健全的人工智能前景。
其中，耶鲁亚裔教授协会当选主席、耶鲁大学细胞生物学教授张永力在讨论中表示，中美两国在人工智能研究方面均具有超级大国地位，但各具独特优势和重点。他认为，中国庞大的人口会给人工智能的研究和应用提供优势，而美国则在人工智能领域更注重社交和商业应用。 张教授表示，管理人工智能潜在风险需要两国在不同层面上采取聪明的举措，包括政府、教育和个人层面。尽管存在竞争，但应当看到人工智能领域更多的合作机会。 在谈到如何看待人工智能的社会影响时，张教授认为，人工智能是我们这个时代最伟大的技术。它已经对社会产生了革命性的影响，并将继续发挥更大的作用。 他表示，如同任何新技术一样，在诞生之际总会引发担忧，人工智能也是如此，它可能变得非常强大，随之而来的风险也会成比例增加。他认为，最大的问题是如何管理人工智能的发展，使其造福于我们的社会发展。 他举例称，生成式人工智能训练流程应有所监督，以防范失控。
耶鲁大学法学院研究员Karman Lucero：美国AI法律变化将更多在判例层面
人工智能快速扩张，改变着人类与机器、自然和彼此的互动方式。在这个新时代中，日常生活中的人工智能集成成为现实。这种增长触及多个领域，包括自动驾驶、智能商务合同和社交媒体广告。但在利用人工智能增强人类福祉的道路上，仍有伦理领域未被充分探索。在这项技术进步中，出现了三个关键问题：隐私、安全风险以及伦理和社会影响。解决这些问题需要一个协同的监管框架。 美东时间4月6日，在2024年耶鲁中美峰会上，在题为“AI伦理和规则”的圆桌讨论环节，多名行业领袖和研究者就上述关键问题进行讨论，旨在通过对话构建一个技术创新、伦理健全且法律健全的人工智能前景。
其中，耶鲁大学法学院蔡中曾中国中心助理研究学者兼研究员Karman Lucero在讨论环节表示，人工智能领域是一个中美关系中通过合作均能受益的领域。 他认为，与其他领域不同，人工智能的发展非常分散，涉及到各种部门、大学、公司和机构的合作。这种分散性使得两国有机会共同制定人工智能的伦理原则、治理细节和监管政策。 “我认为，两国关于对AI的恐惧和担忧的讨论，非常相似。部分原因是，两国的生态系统实际上非常紧密地协同工作。 但你确实可以看到差异。这与两国不同的治理机制有关。在美国，我认为人们已经明确意识到，立法的机会有限。我认为，你会看到更多的变化发生在法庭层面，因为美国是一个普通法系统。” 英美法系的司法管辖区里，由法官在法庭上针对具体的法律问题而做出的判例，通过积累而形成的法律。 Karman同时指出，由于涉及到跨境数据流和技术共享，以及行业对安全性的关注增加，人工智能技术的合作可能会受到更严格的限制。因此，尽管合作前景光明，但也面临着一些挑战。 “我认为，两国的行业内部人士期待更多合作，比如在医疗保健领域。但是，关于跨境数据流和技术共享的规定，两国政府在一定程度上限制了具有技术专长的人之间的合作程度。同时，随着行业变得更加注重安全性，我们也会看到这一情况变得越来越严格。”
耶鲁大学研究员Artur Monteiro：美国的AI治理更多依靠经济激励机制
人工智能快速扩张，改变着人类与机器、自然和彼此的互动方式。在这个新时代中，日常生活中的人工智能集成成为现实。这种增长触及多个领域，包括自动驾驶、智能商务合同和社交媒体广告。但在利用人工智能增强人类福祉的道路上，仍有伦理领域未被充分探索。在这项技术进步中，出现了三个关键问题：隐私、安全风险以及伦理和社会影响。解决这些问题需要一个协同的监管框架。 美东时间4月6日，在2024年耶鲁中美峰会上，在题为“AI伦理和规则”的圆桌讨论环节，多名行业领袖和研究者就上述关键问题进行讨论，旨在通过对话构建一个技术创新、伦理健全且法律健全的人工智能前景。
其中，耶鲁大学杰克逊全球事务讲师、信息社会项目常驻研究员Artur Monteiro表示，相比于中国，美国AI治理工具选项更少且不够有力，将更多依靠经济激励机制。 在其看来，美国是许多大公司的总部所在地。所以，经济监管和激励措施可以发挥很大作用。 在被问到如何看待人工智能发展速度，是否应该减速的问题时，Artur Monteiro表示，更应关心的话题，应当是如何适应人工智能的变化，机构将如何随着改变。 他特别强调，互联网上新涌现的人工智能辅助生成的内容，正在对社会产生影响。 “举一个例子，我们依赖机构，如报纸和出版物，来帮助我们在公共领域中导航，对吧？我们还依赖搜索引擎，来帮助我们找到这些出版物。但事实上，如果你做了一些图片搜索，比如说，如果你搜索某一类电器的评论，比如空气过滤系统，有一个博客是专家，那么这个博客是第一个显示在谷歌搜索结果中的。 耶鲁医疗信息中心学者Bonnie Kaplan：健康领域的AI发展不应忽视人文关怀
人工智能快速扩张，改变着人类与机器、自然和彼此的互动方式。在这个新时代中，日常生活中的人工智能集成成为现实。这种增长触及多个领域，包括自动驾驶、智能商务合同和社交媒体广告。但在利用人工智能增强人类福祉的道路上，仍有伦理领域未被充分探索。在这项技术进步中，出现了三个关键问题：隐私、安全风险以及伦理和社会影响。解决这些问题需要一个协同的监管框架。 美东时间4月6日，在2024年耶鲁中美峰会上，在题为“AI伦理和规则”的圆桌讨论环节，多名行业领袖和研究者就上述关键问题进行讨论，旨在通过对话构建一个技术创新、伦理健全且法律健全的人工智能前景。 其中，耶鲁医疗信息中心学者Bonnie Kaplan表示，看好医疗保健领域的跨国合作前景，“全世界每个人都对促进健康、保持健康、改善医疗、提高医疗保健以及养老护理的可及性，有着极大的兴趣。因此，这可能是一个合作潜力相当大的领域。” 在被问到人工智能是否已经发展过快时，她强调对技术评估的重要性，包括准确性以及对技术的依赖程度。她提到了人们对计算机的偏见，即认为计算机一定是正确的，以及围绕技术容易出现过度炒作，认为技术要么带来天堂，要么将毁灭人类。Bonnie Kaplan称，需要在两个极端之间找到平衡。 在具有前景的应用方面，她举例称，人工智能已经在医疗领域发挥重要作用，比如一些智能算法可以根据动态血糖数据及其他信息，给糖尿病患者自动给出输入胰岛素信息。 但她同时强调，在健康保健领域，特别在治疗过程中，人们可能也会过于关注数据，而忽视患者本身。她表示，医疗健康领域的人工智能发展，应重视人文关怀的重要性。
哈佛研究员Methab Khan：AI技术标准和透明度要求一致将是跨国合作的良好起点
人工智能快速扩张，改变着人类与机器、自然和彼此的互动方式。在这个新时代中，日常生活中的人工智能集成成为现实。这种增长触及多个领域，包括自动驾驶、智能商务合同和社交媒体广告。但在利用人工智能增强人类福祉的道路上，仍有伦理领域未被充分探索。在这项技术进步中，出现了三个关键问题：隐私、安全风险以及伦理和社会影响。解决这些问题需要一个协同的监管框架。 美东时间4月6日，在2024年耶鲁中美峰会上，在题为“AI伦理和规则”的圆桌讨论环节，多名行业领袖和研究者就上述关键问题进行讨论，旨在通过对话构建一个技术创新、伦理健全且法律健全的人工智能前景。 其中，哈佛研究员Methab Khan表示，在美国，对互联网和早期技术的规范制定过程中，第一修正案发挥着至关重要的作用。此修正案影响了规则的形成方式，尤其在内容治理、平台责任认定以及知识产权方面。 她表示，这些主题也在人工智能治理中出现，并引发诸多讨论，例如关于大语言模型是否应由平台公开提供的问题，以及AI言论、包括算法，是否受到第一修正案中规定的言论自由的保护的问题。这些议题都是理解美国AI治理的基础。 Methab Khan同时强调，应注重跨国合作和标准制定，以应对日益复杂的技术挑战。 她认为，跨国界的技术标准和透明度一致，将是一个良好的起点，“这些标准可能会因行业的不同而有所差异，但对于确保新技术的安全性和合规性，至关重要。”
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我想说的是，我们有时候会认为人工智能风险是一个坏人导致的，我们要处理这些坏人。但实际上，一个个体可能依赖人工智能的帮助来写产品评论赚取流量，然后被谷歌抓取。通过这种方式，人工智能参与内容生产，正改变我们的文化。我认为，这也是我们需要讨论的议题。” 近期，美国的科技公司正在对人工智能辅助生成内容推出更多披露规定。比如，视频平台YouTube宣布，创作者在其视频包含人工智能生成或合成材料时，需进行自我标记。该视频平台同时表示，即使上传者自己没有这样做，它也可能会在视频中添加人工智能披露。对于健康、选举和金融等敏感话题，视频上会显示更突出的标签。
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