《智能体开发基础与应用》教学大纲
中国经济管理大学 美华管理传播网99元：工商管理实战班：接轨数字时代全新职场课程：企业员工晋级管理者实操课AI与企业数智化工商管理研修班（学习资料包）美华管理传播网
《智能体开发基础与应用》教学大纲课程名称：智能体开发基础与应用学 分：2计划学时：32适用专业：人工智能、计算机应用技术、软件工程1.前言1.1课程性质 《智能体开发基础与应用》作为人工智能及计算机相关专业的核心拓展课程，具有高度的专业性与前沿性。它不仅承担着传授智能体开发基础理论知识的重任，更着重于培养学生将理论转化为实际应用的技术能力。本课程建立在《程序设计基础》《人工智能基础》等前导课程的知识体系之上，为后续《大模型应用系统集成》等课程的学习奠定坚实基础。通过本课程系统且深入的学习，学生将全面掌握使用主流开发工具和平台进行智能体设计、开发、部署及优化的全流程技能，从而具备在未来从事智能系统研发、AI应用开发等前沿领域工作的核心能力。1.2设计思路鉴于传统智能体开发教学中普遍存在的理论脱离实践、知识点分散等问题，本课程创新性地采用“项目驱动、任务导向”的教学模式，并精心构建“理论讲解 - 案例分析 - 实践操作 - 项目实战”的完整教学流程。这一设计思路旨在全方位培养学生的实际操作能力与问题解决能力，具体如下：（1）系统化知识体系构建：以智能体基础概念为起点，逐步引导学生深入学习开发工具、平台使用、大模型部署、微调及应用开发等关键知识，形成逻辑严密、层次分明的完整知识链条，确保学生构建起全面且系统的智能体开发知识框架。（2）强化实践操作：通过精心设计在线开发平台操作、本地开发环境搭建、大模型私有化部署等一系列实践任务，让学生在反复动手实践中提升技术熟练度，增强解决实际问题的能力，真正做到理论与实践的深度融合。（3）项目实战演练：设置多个具有代表性的综合实训项目，如智能办公助手、数据分析小秘书、工业质检系统、灭火机器人等，模拟真实或接近真实的工作场景，使学生在项目实践中灵活运用所学知识，培养综合应用能力与创新思维。（4）注重过程评价：采用多元化的考核方式，涵盖平时作业、项目报告、实操考核、期末考试等多个环节，全面、客观、公正地评价学生的学习成果，激励学生在学习过程中不断进步。2．课程目标2.1总体目标通过本课程的系统学习，学生将不仅扎实掌握智能体开发的基本理论、技术方法和工具使用技能，更具备独立开发智能体应用项目的综合能力。同时，注重培养学生的创新思维、团队协作精神以及解决实际问题的能力，为其在人工智能领域的长远发展筑牢坚实根基，使其能够适应快速变化的技术环境和行业需求。2.2具体目标2.2.1知识目标（1）深入理解智能体的基本概念、基本结构及发展趋势，把握智能体技术在不同领域的应用方向。（2）清晰认识人工智能与 AI 智能体的内在关系，深入理解基于大模型的智能体架构原理与特点。（3）熟练掌握智能体开发工具、在线开发平台及本地开发环境搭建的详细方法与步骤。（4）掌握大模型私有化部署、微调与调用的技术流程，理解各环节的关键要点与技术难点。（5）了解模式识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用现状与发展趋势，掌握机器学习在智能生产线上的具体应用案例与技术实现方式。（6）熟悉智能体在办公、工业质检、机器人控制等领域的多样化应用场景及具体开发方法，能够根据不同场景需求进行针对性开发。2.2.2能力目标（1）能够熟练运用在线开发平台和本地开发工具，高效进行智能体的快速开发与调试。（2）具备独立完成大模型的私有化部署、微调与调用的能力，能够根据实际需求对模型进行优化与定制。（3）能够根据具体业务需求，设计并开发出功能完善、性能稳定的智能体应用，如智能办公助手、财务管家、工业质检系统等，具备解决实际工程问题的能力。（4）具备出色的团队协作能力，能够在项目开发过程中与团队成员有效沟通、分工合作，共同完成复杂的智能体开发任务，具备良好的项目管理意识与团队协作精神。。2.2.3素质目标（1）培养学生的创新思维和问题解决能力，鼓励学生在面对技术难题时积极探索新技术、新方法，勇于尝试创新解决方案。（2）强化学生的团队协作精神和社会责任感，注重培养学生的职业道德和职业素养，使其在未来的工作中能够遵守行业规范，积极履行社会责任。（3）激发学生的学习兴趣和自主学习能力，引导学生养成终身学习的习惯，为学生在人工智能领域的持续发展提供源源不断的动力。3．课程内容与要求
序号教学模块教学任务课程内容及教学要求教学设计参考学时
1智能体开发入门智能体应用与行业发展调研ü了解智能体的基本概念、结构、发展趋势及其在行业中的应用理论讲授、上机实训、应用巩固、总结提高2
2智能体在线快速开发ü掌握智能体开发工具和在线开发平台的使用ü熟悉智能体开发流程2
3智能体本地开发环境搭建ü学会搭建Dify开发平台ü掌握Docker容器的基础知识和常用命令2
4本地大模型微调与调用ü理解大模型的概念ü掌握大模型的私有化部署方法及相关工具的使用2
5金融大模型微调与调用ü 掌握模型微调的概念和流程ü熟悉LLaMa Factory架构及指令微调操作2
6 智能体开发实训“气象精灵”基础智能体搭建与发布ü 掌握智能体搭建与发布的基本流程ü熟悉人设与回复逻辑、模型设置等技能4
7“海报工坊”图像处理智能体开发ü 学会图像处理智能体的开发ü掌握工作流、基础节点和图像处理节点的使用4
8“财务管家”数据管理智能体开发ü 掌握数据管理智能体的开发ü熟悉记忆、数据节点、业务逻辑节点等操作2
9“校园迎新助手”智能体知识库构建ü 学会构建智能体知识库ü掌握RAG概述、知识库创建与维护等技能2
10“丝路译星”多智能体开发ü 掌握多智能体的开发方法ü熟悉智能体模式、对话流模式智能体编排及应用情境3
11智能体应用实战“历史助教”智慧教育应用开发ü 掌握Dify智能体本地化开发ü熟悉本地知识库、Dify知识库索引模式等操作4
12“数据小秘书”智能办公应用开发ü 掌握智能办公应用的开发ü熟悉数据预处理、数据分析和数据可视化技术4
注：“课程内容及教学要求”中，要分别体现技能内容及要求、知识内容及要求。4．实施建议4.1 教材选用和编写建议（1）教材选用应优先选择内容全面、结构清晰、案例丰富且具有权威性的智能体开发教材。同时，密切关注国内外最新研究成果和技术动态，确保教材内容紧跟行业发展步伐，具有时效性和先进性。推荐选用陈清华等人主编的教材《AI智能体开发基础（微课版）》，该教材在内容组织与案例设计方面具有较高质量。（2）编写建议教材编写应紧密围绕项目驱动的教学理念展开，每个章节以一个具体项目为线索，将理论知识巧妙融入实践操作中，实现理论与实践的有机融合。教材应包含丰富多样的案例分析、上机实训和项目实战内容，为学生提供充足的自主学习与实践操作空间，便于学生更好地掌握知识与技能。4.2教学建议（1）课程教学模式采用“项目驱动、任务导向”的教学模式，严格按照“理论讲解 - 案例分析 - 实践操作 - 项目实战”的教学流程组织教学。在教学过程中，注重引导学生将理论知识应用于实际项目中，培养学生的实际操作能力和问题解决能力。（2）教学方法教师讲授：教师结合教材和电子教案，通过讲解、演示等方式，系统传授基础知识和技术要点，确保学生扎实掌握智能体开发的基本理论与方法。学生自学：鼓励学生充分发挥主观能动性，通过阅读教材、查阅专业资料、独立完成作业等方式进行自主学习。培养学生独立思考问题和解决问题的能力，为终身学习奠定基础。习题教学：合理安排适量的习题训练，习题类型应涵盖选择题、填空题、简答题、编程题等多种形式，考查学生对课程知识的掌握程度和应用能力。通过习题训练，巩固所学知识，提高学生解决实际问题的能力。实践教学：通过课堂讨论、案例分析、上机实训、项目实战等多种方式开展实践教学活动。在课堂上，组织学生进行讨论与交流，激发学生的思维活力；通过案例分析，让学生了解实际项目中的问题与解决方案；上机实训和项目实战则为学生提供动手实践的机会，让学生在实践中掌握技能，积累经验。4.3教学考核评价建议采用多元化的考核方式，全面、客观、公正地评价学生的学习成果。考核方式包括平时作业、项目报告、实操考核、期末考试等，具体评分标准如下：满分 100 分，其中平时成绩占 60%。（1）平时成绩（40%）：综合考虑学生的出勤情况、课堂表现、作业完成情况等因素进行评定。出勤情况反映学生的学习态度，课堂表现体现学生的参与度和思维活跃度，作业完成情况则检验学生对知识的掌握程度和应用能力。（2）项目成绩（30%）：根据学生在项目实战中的项目报告质量和实操考核成绩进行评定。项目报告应详细阐述项目背景、需求分析、设计方案、实现过程、测试结果及总结反思等内容，实操考核则重点考查学生的实际操作能力和问题解决能力。（3）期末考试（30%）：采用上机开卷考试形式，考试内容紧密围绕课程知识，注重考查学生对课程知识的综合应用能力。通过期末考试，检验学生对整个课程知识的掌握程度和运用能力。此外，依据人工智能学院《三课堂融通项目实施管理办法》，学生的技能竞赛、职业资格认证、创新创业、社会服务、企业顶岗实践、专业志愿者服务等六类项目均可进行第一课堂成绩转换。认定标准及实施过程严格按照文件规定执行，鼓励学生积极参与各类实践活动，提升综合素质。。4.4课程资源的开发与利用（1）标准与规范：重视实训指导书的开发和应用，在编写过程中，充分考虑时代性、实践性和可操作性。实训指导书应紧跟行业技术发展动态，内容详细、步骤清晰，为学生提供准确、实用的操作指导。（2）教学设施：配备先进完善的多媒体教学设备和计算机机房，确保每位学生都能拥有充足的上机操作机会。多媒体教学设备用于展示教学资料、播放教学视频等，计算机机房则为学生提供实践操作的平台，满足教学需求。（3）网络资源：充分利用校园网和互联网资源，为学生提供丰富多样的学习资料和在线课程。建立专门的课程网站或在线学习平台，上传教学课件、教学视频、案例代码、参考资料等学习资源，方便学生随时随地自主学习和拓展知识。同时，引导学生关注行业权威网站、专业论坛等，及时了解行业最新动态和技术发展趋势。4.5教学条件配备建议本课程的顺利实施依赖于一定的教学条件配备，主要包括计算机机房和必备的软件平台。（1）实践教学环境：建设专门的智能体开发实验室，配备高性能计算机、先进的开发工具和平台软件，满足学生上机实训和项目实战的需求。实验室应具备良好的网络环境，方便学生获取在线资源和进行数据传输。同时，实验室应制定完善的管理制度，确保设备的正常运行和安全使用。（2）网络教学环境：充分利用网络教学平台，搭建功能完善的在线教学系统。网络教学平台应提供在线课程、学习资源、作业提交和批改、在线测试、交流互动等功能，方便学生随时随地进行学习和与教师、同学进行沟通交流。通过网络教学平台，实现教学过程的信息化管理，提高教学效率和质量。4.6其它说明智能体开发技术更新迅速，教师应密切关注行业动态和技术发展趋势，及时调整教学内容和方法，确保课程的时效性和先进性。鼓励学生积极参加各类智能体开发相关的技能竞赛和项目实践，通过实践锻炼提高学生的综合应用能力和创新能力。
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《智能体开发基础与应用》教学大纲课程名称：智能体开发基础与应用学 分：3计划学时：48 适用专业：人工智能、计算机应用技术、软件工程1.前言1.1课程性质 《智能体开发基础与应用》作为人工智能及计算机相关专业的核心拓展课程，具有高度的专业性与前沿性。它不仅承担着传授智能体开发基础理论知识的重任，更着重于培养学生将理论转化为实际应用的技术能力。本课程建立在《程序设计基础》《人工智能基础》等前导课程的知识体系之上，为后续《大模型应用系统集成》等课程的学习奠定坚实基础。通过本课程系统且深入的学习，学生将全面掌握使用主流开发工具和平台进行智能体设计、开发、部署及优化的全流程技能，从而具备在未来从事智能系统研发、AI应用开发等前沿领域工作的核心能力。1.2设计思路鉴于传统智能体开发教学中普遍存在的理论脱离实践、知识点分散等问题，本课程创新性地采用“项目驱动、任务导向”的教学模式，并精心构建“理论讲解 - 案例分析 - 实践操作 - 项目实战”的完整教学流程。这一设计思路旨在全方位培养学生的实际操作能力与问题解决能力，具体如下：（1）系统化知识体系构建：以智能体基础概念为起点，逐步引导学生深入学习开发工具、平台使用、大模型部署、微调及应用开发等关键知识，形成逻辑严密、层次分明的完整知识链条，确保学生构建起全面且系统的智能体开发知识框架。（2）强化实践操作：通过精心设计在线开发平台操作、本地开发环境搭建、大模型私有化部署等一系列实践任务，让学生在反复动手实践中提升技术熟练度，增强解决实际问题的能力，真正做到理论与实践的深度融合。（3）项目实战演练：设置多个具有代表性的综合实训项目，如智能办公助手、数据分析小秘书、工业质检系统、灭火机器人等，模拟真实或接近真实的工作场景，使学生在项目实践中灵活运用所学知识，培养综合应用能力与创新思维。（4）注重过程评价：采用多元化的考核方式，涵盖平时作业、项目报告、实操考核、期末考试等多个环节，全面、客观、公正地评价学生的学习成果，激励学生在学习过程中不断进步。2．课程目标2.1总体目标通过本课程的系统学习，学生将不仅扎实掌握智能体开发的基本理论、技术方法和工具使用技能，更具备独立开发智能体应用项目的综合能力。同时，注重培养学生的创新思维、团队协作精神以及解决实际问题的能力，为其在人工智能领域的长远发展筑牢坚实根基，使其能够适应快速变化的技术环境和行业需求。2.2具体目标2.2.1知识目标（1）深入理解智能体的基本概念、基本结构及发展趋势，把握智能体技术在不同领域的应用方向。（2）清晰认识人工智能与 AI 智能体的内在关系，深入理解基于大模型的智能体架构原理与特点。（3）熟练掌握智能体开发工具、在线开发平台及本地开发环境搭建的详细方法与步骤。（4）掌握大模型私有化部署、微调与调用的技术流程，理解各环节的关键要点与技术难点。（5）了解模式识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用现状与发展趋势，掌握机器学习在智能生产线上的具体应用案例与技术实现方式。（6）熟悉智能体在办公、工业质检、机器人控制等领域的多样化应用场景及具体开发方法，能够根据不同场景需求进行针对性开发。2.2.2能力目标（1）能够熟练运用在线开发平台和本地开发工具，高效进行智能体的快速开发与调试。（2）具备独立完成大模型的私有化部署、微调与调用的能力，能够根据实际需求对模型进行优化与定制。（3）能够根据具体业务需求，设计并开发出功能完善、性能稳定的智能体应用，如智能办公助手、财务管家、工业质检系统等，具备解决实际工程问题的能力。（4）具备出色的团队协作能力，能够在项目开发过程中与团队成员有效沟通、分工合作，共同完成复杂的智能体开发任务，具备良好的项目管理意识与团队协作精神。。2.2.3素质目标（1）培养学生的创新思维和问题解决能力，鼓励学生在面对技术难题时积极探索新技术、新方法，勇于尝试创新解决方案。（2）强化学生的团队协作精神和社会责任感，注重培养学生的职业道德和职业素养，使其在未来的工作中能够遵守行业规范，积极履行社会责任。（3）激发学生的学习兴趣和自主学习能力，引导学生养成终身学习的习惯，为学生在人工智能领域的持续发展提供源源不断的动力。3．课程内容与要求
序号教学模块教学任务课程内容及教学要求教学设计参考学时
1智能体开发入门智能体应用与行业发展调研ü了解智能体的基本概念、结构、发展趋势及其在行业中的应用理论讲授、上机实训、应用巩固、总结提高3
2智能体在线快速开发ü掌握智能体开发工具和在线开发平台的使用ü熟悉智能体开发流程3
3智能体本地开发环境搭建ü学会搭建Dify开发平台ü掌握Docker容器的基础知识和常用命令3
4大模型本地部署与调用ü理解大模型的概念ü掌握大模型的私有化部署方法及相关工具的使用3
5本地大模型微调与调用ü 掌握模型微调的概念和流程ü熟悉LLaMa Factory架构及指令微调操作3
6 智能体开发实训“气象精灵”基础智能体搭建与发布ü 掌握智能体搭建与发布的基本流程ü熟悉人设与回复逻辑、模型设置等技能6
7“海报工坊”图像处理智能体开发ü 学会图像处理智能体的开发ü掌握工作流、基础节点和图像处理节点的使用6
8“财务管家”数据管理智能体开发ü 掌握数据管理智能体的开发ü熟悉记忆、数据节点、业务逻辑节点等操作3
9“校园迎新助手”智能体知识库构建ü 学会构建智能体知识库ü掌握RAG概述、知识库创建与维护等技能3
10“丝路译星”多智能体开发ü 掌握多智能体的开发方法ü熟悉智能体模式、对话流模式智能体编排及应用情境3
11智能体应用实战“历史助教”智慧教育应用开发ü 掌握Dify智能体本地化开发ü熟悉本地知识库、Dify知识库索引模式等操作6
12“数据小秘书”智能办公应用开发ü 掌握智能办公应用的开发ü熟悉数据预处理、数据分析和数据可视化技术6
注：“课程内容及教学要求”中，要分别体现技能内容及要求、知识内容及要求。4．实施建议4.1 教材选用和编写建议（1）教材选用应优先选择内容全面、结构清晰、案例丰富且具有权威性的智能体开发教材。同时，密切关注国内外最新研究成果和技术动态，确保教材内容紧跟行业发展步伐，具有时效性和先进性。推荐选用陈清华等人主编的教材《AI智能体开发基础（微课版）》，该教材在内容组织与案例设计方面具有较高质量。（2）编写建议教材编写应紧密围绕项目驱动的教学理念展开，每个章节以一个具体项目为线索，将理论知识巧妙融入实践操作中，实现理论与实践的有机融合。教材应包含丰富多样的案例分析、上机实训和项目实战内容，为学生提供充足的自主学习与实践操作空间，便于学生更好地掌握知识与技能。4.2教学建议（1）课程教学模式采用“项目驱动、任务导向”的教学模式，严格按照“理论讲解 - 案例分析 - 实践操作 - 项目实战”的教学流程组织教学。在教学过程中，注重引导学生将理论知识应用于实际项目中，培养学生的实际操作能力和问题解决能力。（2）教学方法教师讲授：教师结合教材和电子教案，通过讲解、演示等方式，系统传授基础知识和技术要点，确保学生扎实掌握智能体开发的基本理论与方法。学生自学：鼓励学生充分发挥主观能动性，通过阅读教材、查阅专业资料、独立完成作业等方式进行自主学习。培养学生独立思考问题和解决问题的能力，为终身学习奠定基础。习题教学：合理安排适量的习题训练，习题类型应涵盖选择题、填空题、简答题、编程题等多种形式，考查学生对课程知识的掌握程度和应用能力。通过习题训练，巩固所学知识，提高学生解决实际问题的能力。实践教学：通过课堂讨论、案例分析、上机实训、项目实战等多种方式开展实践教学活动。在课堂上，组织学生进行讨论与交流，激发学生的思维活力；通过案例分析，让学生了解实际项目中的问题与解决方案；上机实训和项目实战则为学生提供动手实践的机会，让学生在实践中掌握技能，积累经验。4.3教学考核评价建议采用多元化的考核方式，全面、客观、公正地评价学生的学习成果。考核方式包括平时作业、项目报告、实操考核、期末考试等，具体评分标准如下：满分 100 分，其中平时成绩占 60%。（1）平时成绩（40%）：综合考虑学生的出勤情况、课堂表现、作业完成情况等因素进行评定。出勤情况反映学生的学习态度，课堂表现体现学生的参与度和思维活跃度，作业完成情况则检验学生对知识的掌握程度和应用能力。（2）项目成绩（30%）：根据学生在项目实战中的项目报告质量和实操考核成绩进行评定。项目报告应详细阐述项目背景、需求分析、设计方案、实现过程、测试结果及总结反思等内容，实操考核则重点考查学生的实际操作能力和问题解决能力。（3）期末考试（30%）：采用上机开卷考试形式，考试内容紧密围绕课程知识，注重考查学生对课程知识的综合应用能力。通过期末考试，检验学生对整个课程知识的掌握程度和运用能力。此外，依据人工智能学院《三课堂融通项目实施管理办法》，学生的技能竞赛、职业资格认证、创新创业、社会服务、企业顶岗实践、专业志愿者服务等六类项目均可进行第一课堂成绩转换。认定标准及实施过程严格按照文件规定执行，鼓励学生积极参与各类实践活动，提升综合素质。。4.4课程资源的开发与利用（1）标准与规范：重视实训指导书的开发和应用，在编写过程中，充分考虑时代性、实践性和可操作性。实训指导书应紧跟行业技术发展动态，内容详细、步骤清晰，为学生提供准确、实用的操作指导。（2）教学设施：配备先进完善的多媒体教学设备和计算机机房，确保每位学生都能拥有充足的上机操作机会。多媒体教学设备用于展示教学资料、播放教学视频等，计算机机房则为学生提供实践操作的平台，满足教学需求。（3）网络资源：充分利用校园网和互联网资源，为学生提供丰富多样的学习资料和在线课程。建立专门的课程网站或在线学习平台，上传教学课件、教学视频、案例代码、参考资料等学习资源，方便学生随时随地自主学习和拓展知识。同时，引导学生关注行业权威网站、专业论坛等，及时了解行业最新动态和技术发展趋势。4.5教学条件配备建议本课程的顺利实施依赖于一定的教学条件配备，主要包括计算机机房和必备的软件平台。（1）实践教学环境：建设专门的智能体开发实验室，配备高性能计算机、先进的开发工具和平台软件，满足学生上机实训和项目实战的需求。实验室应具备良好的网络环境，方便学生获取在线资源和进行数据传输。同时，实验室应制定完善的管理制度，确保设备的正常运行和安全使用。（2）网络教学环境：充分利用网络教学平台，搭建功能完善的在线教学系统。网络教学平台应提供在线课程、学习资源、作业提交和批改、在线测试、交流互动等功能，方便学生随时随地进行学习和与教师、同学进行沟通交流。通过网络教学平台，实现教学过程的信息化管理，提高教学效率和质量。4.6其它说明智能体开发技术更新迅速，教师应密切关注行业动态和技术发展趋势，及时调整教学内容和方法，确保课程的时效性和先进性。鼓励学生积极参加各类智能体开发相关的技能竞赛和项目实践，通过实践锻炼提高学生的综合应用能力和创新能力。
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